Classifiers

python学习 21 模块

标签： python 模块包

文章目录模块别名from...import...导入部分工具不推荐的导入方式模块的搜索顺序开发的每个文件都应当能被导入 __name__ 包制作并发布压缩包模块别名 import 模块名 as 模块别名模块别名应该用大驼峰命名法 ...

Linear classifiers——线性分类器

标签：机器学习人工智能

(Generalized) Linear classifiers——广义线性分类器。

标签： Python

分类器该存储库包含机器学习算法的代码和相关性，用于对动态系统中的故障进行分类和预测。它仅用于个人研究。参考： RUL LSTM： : 自动编码器：： ... 数据集：变速箱故障数据： : 涡轮风扇发动机除尘： :/...

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

标签：机器学习 python 数据挖掘

随机森林在许多方面都表现出良好的性能。它可以用于分类问题和回归问题，并且对于处理高维数据和大型数据集也非常有效。此外，随机森林能够处理缺失数据和不平衡数据，并能够评估特征的重要性。...

sleep_classifiers:通过Apple Watch根据心率和加速度对睡眠进行分类

标签： Python

sleep_classifiers 此代码使用scikit-learn根据Apple Watch的加速度和光体积描记法得出的心率对睡眠进行分类。与工作有关的论文。入门此代码使用Python 3.7。数据可以在PhysioNet上获得使用Apple Watch收集的...

Minimax-Risk-Classifiers

标签： Python

在终端（OS X和linux）上，您可以通过运行setup.py脚本直接安装minimax_risk_classifiers及其要求，如下所示 git clone https://github.com/MachineLearningBCAM/Minimax-Risk-Classifiers.git cd Minimax-Risk-...

Python库 | image_classifiers-0.2.1.tar.gz

标签： python 综合资源开发语言 Python库

资源分类：Python库所属语言：Python 资源全名：image_classifiers-0.2.1.tar.gz 资源来源：官方安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

Bayesian Network Classifiers in Java-开源

标签：开源软件

jBNC是用于培训，测试和应用贝叶斯网络分类器的Java工具包。已显示实现的分类器在各种人工智能，机器学习和数据挖掘应用程序中表现良好。

Combining Pattern Classifiers Methods and Algorithms

标签：机器学习

L. Kuncheva 2004 年的 Combining Pattern Classifiers Methods and Algorithms

training_image_classifiers_semi_weak_label_data:使用半弱标签数据训练图像分类器

training_image_classifiers_semi_weak_label_data 使用半弱标签数据训练图像分类器引用：- @article{zhang2021training, title={Training image classifiers using Semi-Weak Label Data}, author={Zhang, Anxiang ...

Semantic segmentation based on fusion of features and classifiers

标签：研究论文

Semantic segmentation based on fusion of features and classifiers

4-basic-classifiers-IRIS-dataset-Machine-Learning

标签： Python

从头开始对IRIS数据集进行4个基本分类贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器线性回归分类器（感知器通用）逻辑回归分类器

EE37 Classifiers.docx

标签： GEE Googleearth 云计算云平台教程

Google Earth Engine 初学者教程，是非常基础的教学资料，适合新手小白来快速上手GEE，所有的培训数据文档包括了38个基础教程，从最基础的影像和像素到GEE中用到的时间、数组、列表，再到GEE的各类对象含有更富的...

Classifiers___Bagging+Knn.zip_bagging_classification_classifiers

标签： bagging classification classifiers knn knn_bagging

该程序用于分类，用到的算法是Bagging and Knn 两种算法

【AI100篇经典论文】Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet

标签：人工智能深度学习

我们通常性的认为当我们在训练好的模型上进行验证时，当我们不断地增加训练次数epoch时，对于原有的数据集因为重复性的使用，而导致出现过度拟合overflow的风险增加。然而本论文却通过实验说明了并非是这样的...

evaluate-classifiers:valuate-classifiers是用于训练和评估配置文件属性分类器的脚本

标签： java machine-learning privacy weka classification decision-trees Java

评估分类器valuate-classifiers是用于训练和评估分类器的脚本。评估分类器最初是为了在在线社交网络中的隐私领域进行研究而开发的。有关更多详细信息，您可以阅读以下出版物： Abuelgasim，A.，Kayem，A .：。在...

Pattern recognition_ introduction, features, classifiers and principles (2017)

标签： Patter

这是关于模式识别的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

Classifiers-

标签： JupyterNotebook

Analysing_Employee_Attrition /人力资源分析

Generative and Discriminative Classifiers: Naive Bayes and Logistic Regression

标签：机器学习

机器学习第二版中Tom准备增加的内同，关于生成模型、判别模型以及朴素贝叶斯和逻辑回归的介绍，在作者主页下载的

ML_classifiers

标签： Java

AdaBoost 分类器和决策树分类器的实现，用于普林斯顿 AI 课程的竞赛。

Thresholding+Classifiers+to+Maximize+F1+Score

标签：机器学习

Thresholding+Classifiers+to+Maximize+F1+Score

Linear-Classifiers

标签： JupyterNotebook

线性分类器实现了以下分类器（在各自的文件中）：逻辑回归（logistic.py） Perceptron（perceptron.py） SVM（svm.py） Softmax（softmax.py）

quanteda.classifiers:用于对文档进行分类的quanteda textmodel扩展

标签： HTML

Quanteda.classifiers：Quanteda的文本分类文本模型扩展安装要安装此程序包，请使用以下命令，该程序还安装了R keras程序包才能运行。 # devtools package required to install quanteda from Github devtools ...

matlab有些代码不运行-Classifiers2LearnWith:为学习目的而编写的USPS，MNIST和notMNIST解决方案库

标签：系统开源

导航到Classifiers2LearnWith / experiments目录，然后运行任何您喜欢的文件。关于Matlab的注意事项在编写此代码时，我使用了Octave 4.2.0-rc2 ... ...我不认为您会在使用MATLAB编译包含的.m文件时遇到任何问题，...

Cursive handwritten word recognition by integrating multiple classifiers

标签：学术论文

Cursive handwritten word recognition by integrating multiple classifiers Cursive Handwritten Word Recognition by Integrating Multiple Classifiers Kenichi Maruyama and Makoto Kobayashi Department ...

Advances in large margin classifiers

标签： margin classifiers

Advances in large margin classifiers

PRcodes.zip_classifiers_lda_pattern recognition_pr_zip

标签： classifiers lda pattern_recognition pr zip

LDA for dimensionality reduction

CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features学习笔记

标签：学习 python 机器学习

mixup的方法是将数据混合构建虚拟样本，如下图有两个数据点A、B，其中A是class 0，而B是class 1，Label对应就是一个one hot向量。mixup就是通过混合AB来构建虚拟数据点，同时标签也进行混合得到概率分布（非one-hot...

CutMix：Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features

标签：深度学习

CutMix：Regularization Strategy toTrain Strong Classifierswith Localizable Features Abstract 区域dropout策略被提出来用于增强神经网络分类器的表现。他们可以引导模型更关注目标共性的部分（腿部而不是头部...

classifiers:分类器算法

标签： Elixir

分类器分类器算法 - 目前的实验性实现平均感知器伯努利朴素贝叶斯

” Classifiers“ 的搜索结果

python学习 21 模块

Linear classifiers——线性分类器

Classifiers

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

sleep_classifiers:通过Apple Watch根据心率和加速度对睡眠进行分类

Minimax-Risk-Classifiers

Python库 | image_classifiers-0.2.1.tar.gz

Bayesian Network Classifiers in Java-开源

Combining Pattern Classifiers Methods and Algorithms

training_image_classifiers_semi_weak_label_data:使用半弱标签数据训练图像分类器

Semantic segmentation based on fusion of features and classifiers

4-basic-classifiers-IRIS-dataset-Machine-Learning

EE37 Classifiers.docx

Classifiers___Bagging+Knn.zip_bagging_classification_classifiers

【AI100篇经典论文】Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet

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Pattern recognition_ introduction, features, classifiers and principles (2017)

Classifiers-

Generative and Discriminative Classifiers: Naive Bayes and Logistic Regression

ML_classifiers

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Linear-Classifiers

quanteda.classifiers:用于对文档进行分类的quanteda textmodel扩展

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CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features学习笔记

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classifiers:分类器算法

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